中国人工智能大会在杭州召开，AI的下一个风口是什么？

AI的发展离不开场景，而AI最丰富的场景都在中国。7月22日，2017中国人工智能大会在杭州召开。这一中国人工智能界级别最高、最权威的学术盛会，今年由中国人工智能学会与阿里巴巴、蚂蚁金服联合主办。

如今，人工智能已上升到国家战略高度。就在会议举办前数日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。 “中国正迎来AI发展的黄金时代”。与会的中国人工智能学会理事长李德毅说。

中国人工智能学会理事长李德毅

驾驶脑、迁移学习……专家预测AI的下一个风口

论坛上，这群中国AI领域最具洞见的人，讨论了AI未来的应用场景和研究热点。李德毅举例，无人驾驶的第三阶段“机器自驾”必将势不可挡，将来，驾驶的AI将具备记忆、快速反应和自我学习的能力，并且智能的进化速度将超过人类。

事实上，AI在有些领域已经超过人类，比如围棋。但AI也有自己的弱点。在香港科技大学计算机系主任杨强看来，这弱点便是“迁移学习”。“不懂举一反三（迁移学习），AlphaGo能在棋盘上战胜人类，但它下棋的才华和技能不能用在其他地方，比如开车”。杨强相信，迁移学习将是AI的下一个研究热点。

蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远提到，AI可以帮助人类完成那些重复性脑力工作，比如，支付宝智能客服小蚂答自助率峰值达97%，客户满意率比人工客服满意率高出3个百分点。换句话说，AI已经比人类更胜任基础客服工作了。但以下三类工作，过去、现在、未来依然会有人类的贡献 。一是创造性工作，比如对科学与艺术和对未来的探索等；二是设置KPI和价值观的工作，比如AlphaGo赢棋的目标由人来设定；三是情绪劳动，这个与爱和同理心有关的概念，由美国社会学家霍赫希尔德提出。

因此，漆远认为，人类不该花精力去和机器与AI比效率、比计算力，这是在用人类的短处去PK机器与AI的长处，而应该用AI把人类从重复性脑力劳动中解放出来，让人类干人类应该干的事 – 去爱，去服务，去探索与创造，去给生活和世界赋予意义。

蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远

用AI防范金融风险，蚂蚁金服还将开放AI能力

AI在商业和公共服务领域的应用也在论坛上引发了关注。李德毅说，之所以今年的论坛与阿里巴巴、蚂蚁金服合办，正是看到阿里巴巴、蚂蚁金服在众多场景上对AI的创新和出色表现。

除了下围棋、开汽车，AI还能帮你管好钱。漆远表示，有别于传统的风控技术，AI能基于大数据处理技术，将深度学习跟图计算有效结合，融合网络关系与复杂特征，进行强有力的全局分析，有可能会发现一些潜在的金融风险。

这些技术并非仅提供给蚂蚁金服，漆远称，蚂蚁金服的AI技术“将成熟一个，开放一个”。蚂蚁金服目前已经陆续向合作伙伴开放智能客服、智能理财AI能力、智能图像定损技术。

其中智能理财AI能力刚开放一个月，通过千人千面的智能推荐，合作金融机构的日均交易额就增长了243%。 根据蚂蚁金服的研究，在财富管理领域，AI的能力可以从“理解用户”、“优化投资策略”和“用户与金融产品匹配”三方面助力金融机构。

再如，蚂蚁金服从6月27日起全面开放智能图像定损技术，这一技术解决了对不规则车辆损伤进行识别的行业难题，通过算法识别事故照片，几秒内给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。这一技术能力有望每年为行业节约案件处理成本20亿元，还能帮助保险公司挤掉定损“水分”，减少虚假骗保案件。

基于云计算的ET城市大脑是AI的又一经典应用场景，阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级AI。初步试验数据显示，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

阿里巴巴技术委员会主席王坚